Utilisation de l'IA dans l'industrie hôtelière : 12 exemples pratiques

Bryan Michalis
Bryan Michalis
Updated
November 26, 2024
/
Published
March 6, 2024
Utilisation de l'IA dans l'industrie hôtelière : 12 exemples pratiques

Vous l'avez probablement remarqué aussi : il est difficile d'échapper au sujet de l'intelligence artificielle (IA). Toutes les publications de l'industrie, tous les blogs et tous les organes de presse semblent en parler.

Et ce n'est pas surprenant. La technologie de l'IA s'est développée à pas de géant ces dernières années.

Ses nombreuses fonctionnalités nouvelles et améliorées offrent des opportunités pour développer des applications innovantes ou améliorer les solutions logicielles existantes afin de rationaliser les opérations hôtelières et de générer des revenus.

Cela soulève des questions telles que l'utilisation de L'IA dans le secteur de l'hôtellerie ressemble à. Et quels avantages concrets cela apporte-t-il à votre hôtel ?

Découvrons-le !

12 exemples d'utilisation de l'IA dans l'industrie hôtelière

L'IA a un énorme potentiel pour votre hôtel et peut apporter des avantages à la fois à votre personnel et à vos clients. Vous trouverez ci-dessous quatre domaines dans lesquels vous pouvez immédiatement commencer à tirer parti de l'IA pour ravir les voyageurs, alléger la charge de travail de votre équipe et améliorer votre rentabilité.

Rationalisation des opérations

Infographic: AI Streamlines Hotel Operations

1. Réponses rapides aux commentaires des clients

Avis des clients sont essentiels pour se forger une solide réputation et convaincre de nouveaux clients de réserver auprès de vous. Mais il n'est pas seulement important de générer de nouveaux commentaires. Vous devez également réagir rapidement.

L'IA peut vous aider à rédiger des réponses réfléchies sans y passer des heures. Cela montre aux clients que vous accordez de l'importance à leur contribution, car vous prenez le temps de leur répondre. Revue des affaires de Harvard a même constaté que les hôtels qui commencent à répondre aux commentaires en ligne reçoivent 12 % d'avis en plus et que leurs notes globales augmentent.

2. Automatiser la collecte et le classement des données

La collecte de données et leur exploitation constituent une tâche manuelle fastidieuse dans de nombreux services. Mais la collecte de données est importante si vous souhaitez identifier les domaines à améliorer et prendre des décisions fondées sur les données.

Prenons l'exemple du service de chambre. Un outil basé sur l'IA pourrait analyser le flux de commandes afin d'identifier les périodes de forte demande ainsi que le plat le plus populaire par segment de clientèle. Ces connaissances peuvent vous aider à optimiser votre menu, à améliorer la gestion des stocks et à réduire le gaspillage alimentaire.

Gestion des recettes devrait également en bénéficier. Une fois que votre solution de business intelligence rassemble des données internes, relatives au marché et à la concurrence, un outil piloté par l'IA peut prendre en charge la collecte des données et suggérer des mises à jour stratégiques des taux. Cela vous laisse plus de temps pour analyser vos performances et élaborer les stratégies de tarification appropriées.

3. Horaires du personnel optimisés

Surtout si vous manquez déjà de personnel, il est essentiel de planifier judicieusement les membres de votre équipe. Évitez de les surcharger ou de les surprogrammer pendant les journées creuses pour les aider fidéliser le personnel.

Les outils basés sur l'IA peuvent utiliser les prévisions d'occupation et les données de productivité des services opérationnels pour vous aider à planifier votre équipe plus efficacement. Cela réduit vos coûts de personnel et assure le bon fonctionnement des opérations.

Améliorer le service client

Infographic: AI Enhances Guest Service

4. Support multilingue

Tous les clients ne parlent pas votre langue locale et le personnel multilingue peut être difficile à trouver. Alors pourquoi ne pas permettre aux voyageurs d'obtenir facilement de l'aide dans leur langue maternelle ?

Alimenté par l'IA chatbots et assistants virtuels pour l'hôtellerie comme Canary AI peut traduire et communiquer instantanément dans plus de 100 langues. Cela garantit aux clients un accès immédiat aux informations dans une langue qu'ils comprennent.

5. Options de service de réception en ligne

Offre enregistrement en ligne, check-out sans contact et paiements numériques est un autre moyen de donner plus de flexibilité aux clients et d'alléger la charge de travail de votre équipe.

Les systèmes alimentés par l'IA peuvent gérer toutes ces tâches administratives rapidement et en toute sécurité. Ils peuvent également les lier au reste du parcours client numérique pour créer une expérience plus fluide pour les voyageurs. Par exemple, si le système collecte des informations sur le client à son arrivée, il peut exploiter ces données pour personnaliser les offres de services ultérieurement.

6. Réponses et recommandations immédiates

Les clients attendent des réponses à leurs questions rapidement, pendant et après le processus de réservation. Des réponses rapides au cours de la phase de planification peuvent faire toute la différence entre gagner la réservation ou la perdre face à un concurrent. Une fois que les clients sont sur place, un délai d'exécution rapide peut faire la différence entre évaluation quatre et cinq étoiles.

Cependant, votre équipe ne peut pas répondre immédiatement à toutes les questions. Encore une fois, l'IA vient à la rescousse. Alimenté par l'IA chatbots de sites Web et les assistants virtuels peuvent répondre instantanément aux FAQ et même guider les gens tout au long du processus de réservation. Les systèmes de messagerie basés sur l'IA peuvent faire de même pour vos clients internes.

Grâce au traitement du langage naturel, ces outils créent une interaction semblable à celle d'un humain. Les utilisateurs obtiennent automatiquement des réponses à toutes leurs questions sans avoir l'impression de parler à un ordinateur.

Découvrez comment Wyndham Hotels & Resorts a implémenté Canary AI dans plus de 6 000 hôtels aux États-Unis et au Canada, afin d'offrir à leurs clients un service plus rapide et plus personnalisé.

Personnalisation de l'expérience client

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7. Ventes incitatives et ventes croisées personnalisées

Les outils de communication basés sur l'IA peuvent vous aider efforts de vente incitative et de vente croisée. Ils exploitent les données des clients pour partager des recommandations personnalisées, afin que les clients ne puissent bénéficier que des offres pertinentes qui correspondent à leur profil.

Cela entraîne des taux de conversion plus élevés et augmente les revenus supplémentaires de votre hôtel. En plus de cela, des ventes incitatives intentionnelles améliore l'expérience client parce que les voyageurs découvrent des options qui leur plaisent et dont ils n'auraient peut-être jamais entendu parler autrement.

8. Recommandations d'activités personnalisées

Utilisez votre outil de communication avec les clients basé sur l'IA comme un concierge numérique. Il peut suggérer des excursions et des activités d'une journée en fonction du profil du client et de ses préférences enregistrées. Ceci est similaire à la vente incitative et à la vente croisée, mais n'est pas directement lié à la hausse des revenus. Au contraire, ce type de service permet aux voyageurs de tirer le meilleur parti de leur séjour et laissera des critiques élogieuses : des clients satisfaits et une solide réputation en ligne se traduiront par une augmentation des revenus au fil du temps.

9. Paramètres de chambre personnalisés

Si vous disposez d'une technologie intelligente dans votre chambre, vous avez une autre chance d'améliorer l'expérience client grâce à l'IA. Configurez votre système pour enregistrer les préférences des clients, telles que la température, l'éclairage et les paramètres de divertissement, sur leur profil. Appliquez-les tout au long de leurs séjours actuels et futurs, afin qu'ils se sentent chez eux dès qu'ils franchissent la porte. Cela fonctionne particulièrement bien pour les réservations répétées et les clients séjournant longtemps.

Marketing intelligent et gestion des revenus

Infographic: AI for Hotel Marketing

10. Analyse prédictive de la demande et prévisions

Utilisez un système de gestion des recettes (RMS) alimenté par l'IA pour analyser les données historiques ainsi que les données prospectives sur la demande et le marché. Cela peut fournir des prévisions précises pour votre établissement et d'autres informations détaillées sur le comportement du marché source et les nouvelles tendances de réservation.

Grâce à ces informations, vous pouvez ajuster votre stratégie de tarification et de distribution pour tirer le meilleur parti des périodes de forte et de faible demande.

11. Tarification optimisée

Un système RMS intelligent peut même effectuer des mises à jour des taux en temps réel de manière simple et rapide. Le système peut soit donner des recommandations en fonction de l'évolution de la demande et d'autres données en temps réel, soit modifier directement les taux pour vous. Cela garantit que vos prix restent conformes aux dernières tendances du marché. Ainsi, vous maximiserez toujours vos revenus et éviterez de laisser de l'argent sur la table en raison d'un ajustement imprévu du marché.

Il peut sembler étrange de laisser la tarification à votre RMS au début. Mais ne vous inquiétez pas, vous pouvez toujours annuler ses décisions si vous n'êtes pas d'accord avec elles. Alors que le système continue de fixer des taux et d'analyser les résultats, ses capacités d'apprentissage automatique amélioreront régulièrement ses recommandations.

12. Promotions ciblées

Utilisez les mêmes informations sur les prix pour orienter vos stratégies promotionnelles. Observez l'évolution de la demande bien avant de la voir apparaître dans les livres, par exemple. Ciblez ensuite vos offres sur les marchés sources les plus prometteurs. Vous pouvez également créer des promotions pour les périodes plus lentes afin de stimuler la demande et de générer des revenus pendant la basse saison. Vous pouvez être encore plus précis en créant des offres pour des segments de clients spécifiques afin d'améliorer leur pertinence et leurs taux de conversion.

Les cas d'utilisation de l'IA dans le secteur de l'hôtellerie devraient continuer à se développer

L'IA n'en est qu'à ses débuts et il est difficile de savoir ce qui va suivre. Au fur et à mesure que la technologie se développe, d'innombrables nouvelles exemples d'IA dans le secteur de l'hôtellerie vont émerger, ce que nous n'avions même pas envisagé.

La tendance générale des cas d'utilisation de l'IA dans le secteur de l'hôtellerie est toutefois claire. Nous continuerons de mettre l'accent sur la personnalisation et l'amélioration de l'expérience client à toutes les étapes du parcours client. L'aspect gain de temps de l'IA et de la numérisation des tâches répétitives restera important car les problèmes de personnel persistent.

Enfin, nous pouvons nous attendre à ce que de plus en plus de départements internes commencent à tirer parti des outils d'IA, qu'il s'agisse des équipes d'ingénierie qui les utilisent pour la maintenance prédictive ou de l'entretien qui tirent parti de la planification intelligente et de la planification des stocks. Et bien entendu, les équipes commerciales des hôtels continueront à trouver de nouveaux moyens de laisser l'IA soutenir le travail stratégique qui stimule les affaires et la rentabilité.

Bref, l'IA peut devenir l'ingrédient secret du succès continu de votre hôtel, même en période difficile.

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