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Average Bed Rate (ABR)

Tarifa promedio de cama
Updated 
December 11, 2024
/
Published 
December 11, 2024

La tarifa media por cama (ABR) es una métrica importante que los hoteleros deben entender. Probablemente estés familiarizado con Tarifa diaria promedio (ADR), que se centra en los ingresos por habitación, pero para los hoteles con varios tipos de habitación, el ABR puede ser una métrica aún más útil.

¿Por qué es eso? Si analizas los ingresos medios generados por cama ocupada, y no los de cada habitación, puedes obtener información más específica sobre la procedencia de tus ingresos y cómo puedes hacer marketing para atraer al tipo correcto de huéspedes y maximizar los ingresos. Veamos cómo hacerlo.

¿Cómo utilizo la tarifa promedio por cama (ABR)?

Cualquier hotel puede beneficiarse del análisis de su ABR, pero es especialmente valioso para los hoteles con configuraciones de habitaciones múltiples. Si tu propiedad tiene suites, literas u otros tipos de habitación no estándar, el ABR ofrece una perspectiva más detallada del valor de cada habitación.

El uso de ABR le permite:

     
  • Evalúe la eficiencia de los ingresos: compare el ABR con los costos operativos para comprender completamente la rentabilidad por cama ocupada.
  •  
  • Optimice las estrategias de precios: establezca tarifas de habitación más precisas en función de la ocupación de las camas, maximizando el potencial de ingresos en los diferentes tipos de habitación.
  •  
  • Rendimiento comparativo: realice un seguimiento de las tendencias de su ABR a lo largo del tiempo para evaluar la eficacia de su estrategia de precios.

Un ejemplo real de implementación de ABR

¿Tienes curiosidad por saber cómo implementar ABR? Supongamos que un hotel ficticio tiene una habitación con dos camas dobles y el costo total de la habitación es de 300 dólares por noche. Si dos personas reservan esta habitación y duermen en camas separadas, la tarifa diaria promedio (ADR) sería de 300 dólares por noche.

Sin embargo, si un par de personas reservan y solo ocupan una cama, la tarifa promedio por cama sería de 150 dólares. Por lo tanto, en el caso de que una pareja reserve una habitación con dos camas, un hotel dejaría sobre la mesa 150$ de ingresos potenciales.

Una vez que tenga esta información, puede tomar medidas para aumentar su ABR. Basándose en este ejemplo, un hotelero podría ofrecer una mejora a esta pareja en forma de habitación individual con cama grande. Se trata de una ventaja tanto para los huéspedes como para el hotel: una mejora gratuita siempre es bienvenida, y aún tienes la habitación con dos camas disponible para dar cabida a un grupo más grande (¡y así aumentar tu ABR!).

Cómo calcular la tarifa promedio de cama (ABR)

Average Bed Rate Formula
 

Utilizar la fórmula de la tarifa promedio por cama es una forma sencilla de asegurarse de maximizar sus ingresos. Así es como funciona:

ABR = Ingresos totales por habitación/Número total de camas vendidas

     
  • Ingresos totales por habitación: Esto incluye todos los ingresos generados por la ocupación de la habitación, independientemente del tipo de habitación o la cantidad de camas.
  •  
  • Número total de camas vendidas: representa el número total de camas individuales ocupadas por los huéspedes durante el período analizado.

Veamos un ejemplo:

Si los ingresos totales por habitación de su hotel son iguales a 10 000 USD y el número total de camas vendidas es igual a 50, la ecuación sería:

     
  •  ABR = 10.000 DÓLARES/50 = 200 DÓLARES

En este ejemplo, tu ABR es de 200$, lo que indica que ganaste un promedio de 200$ por cada cama ocupada durante el período analizado.

4 formas de optimizar su tarifa promedio de cama (ABR)

Al comprender el ABR y cómo calcularlo, puede optimizar sus estrategias de ingresos para crear un flujo de ingresos mayor. Estas son algunas maneras de hacer que esto suceda:

     
  1. Anuncie su hotel con cuidado: comprender a su público objetivo puede impulsar la optimización del ABR. Por ejemplo, si su hotel ofrece muchas suites ideales para familias, incorpore imágenes que puedan atraer a los padres en su material publicitario de venta. De esta forma, es probable que las personas que reserven aprovechen al máximo el espacio, lo que aumentará el ABR y se asegurará de que tu propiedad y sus huéspedes estén alineados.
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  3. Ofrezca ventas adicionales impulsadas por inteligencia artificial: con IA diseñada para la industria hotelera, es fácil ofrecer servicios adicionales, como comidas en la habitación o tratamientos de spa, en los momentos en que la intención del cliente es máxima. Con este método, el personal de recepción no tendrá que hacer fuertes argumentos de venta en la recepción, pero aun así no hay que sacrificar los gastos de los huéspedes ni los ingresos generales.
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  5. Utilice precios dinámicos: conocer los períodos en los que es probable que su hotel esté más ocupado o más lento puede ayudarlo a utilizar precios dinámicos y asegúrese de aprovechar al máximo por habitación. Por ejemplo, los hoteles con excelentes vistas pueden optar por ofrecer habitaciones con balcón con cama individual a un precio más alto durante el Día de San Valentín para aumentar la tarifa que reciben las parejas que reservan una escapada.
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  7. Invierta en tecnología: si bien (en la mayoría de los casos) los hoteles no pueden conseguir más camas, lo que sí pueden hacer es darse una ventaja competitiva, y las investigaciones indican que casi El 90% de las personas dijeron que optarían por un hotel en lugar de otro si ofrecía servicios de entrada, salida y conserjería sin contacto. Invertir en tecnología puede ayudar a los hoteles a mantener más reservas que sus competidores, lo que aumenta el ABR de forma natural.

El papel de la tecnología en la optimización de la ABR

Al aprovechar la tecnología de Canary para gestionar la experiencia de los huéspedes, los hoteles pueden utilizar la tecnología para refinar sus estrategias de precios y maximizar la generación de ingresos por cama ocupada. Si quieres obtener más información sobre cómo invertir en tecnología para tu hotel, reserve una demostración hoy.

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